Archive for the ‘ veri madenciliği ’ Category

Min-Max Normalleştirilmesi

Uzun süredir gerek iş hayatımda gerek özel hayatımda yaşadığım hareketlilikten dolayı bloguma yeterli ilgiyi gösteremedim. Bir yandan da yüksek lisans devam ediyor ve ben tez yazmaya devam ediyorum. Teknik kısımda büyük yol aldım. Yazım kısmı da fena gitmiyor. Lakin daha da hızlanmam gerektiğinin farkındayım.

Yazılarıma Veri Madenciliği konusu ile devam etmek istiyorum. Hatta mümkün olursa bundan sonra bu konuda daha derinlemesine yazılar yazmayı planlıyorum. Bugün bahsedeceğim konu ise veri dönüştürme sürecinde kullanılan Min-Max Normalleştirilmesi konusu. Umarım birilerinin işine yarar :)

Devamını okuyun

en yakın k-komşu algoritması normalizasyon(k-nearest neighbor algorithm normalization)

K-nearest algoritmasının temellerinden önceki  yazımda bahsetmiştim. Bellek tabanlı bir sınıflandırma algoritmasıdır. Sınıfları belli olan bir örnek kümesindeki gözlem değerlerinden yararlanarak, örneğe katılacak yeni gözlemin hangi sınıfa ait olduğunu belirlemek amacıyla kullanılır.

Devamını okuyun

sade bayes sınıflandırıcısı(naive bayes classifier)

Bayes teoremi olasılıklar hesabında önemli bir yere sahiptir. Bayes teoremine dayanarak sınıflandırma yapmak mümkündür.

Bayes sınıflandırıcıları istatistiksel sınıflandırma teknikleri arasında yer alır. Basit bir olasılıksal sınıflandırıcıdır. Daha detaylı bilgi almak için wikipedia sayfasını ziyaret edebilirsiniz.

Teorik bilgiden ziyade uygulamanın daha akılda kalıcı olacağını düşünüyorum.

Devamını okuyun

en yakın k-komşu algoritması(k-nearest neighbor algorithm)

Son zamanlarda yüksek lisans tezim ile  uğraşmaktayım. Tez araştırmam Veri Madenciliği(Data Mining) üzerine. Araştırmış olduğum algoritmaları vaktim oldukça uygulamaya döküyorum. Gene vakit buldukça da blogumda paylaşacağım.

Araştırdığım algoritmalardan birisi bellek tabanlı sınıflandırma algoritmalarından en yakın k-komşu algoritması(k-nearest neighbor algorithm).

Devamını okuyun